Facebook elimina el reconocimiento facial para etiquetar personas en fotos
pkadmin
noviembre 3, 2021
FACEBOOK EL MARTESdijo que dejaría de usar la tecnología de reconocimiento facial para identificar personas en fotos y videos y eliminaría los datos adjuntos sobre más de mil millones de personas.
La noticia marca el final de uno de los mayores sistemas de reconocimiento facial conocidos. Fuera del desbloqueo facial para teléfonos inteligentes y aplicaciones en aeropuertos, la etiqueta automática de Facebook es quizás la forma más común de tecnología de reconocimiento facial que la gente encuentra. En una publicación de blog , el vicepresidente de inteligencia artificial de Facebook, Jerome Pesenti, dijo que la decisión reflejaba una “necesidad de sopesar los casos de uso positivos para el reconocimiento facial con las crecientes preocupaciones sociales”.
Facebook ha utilizado un sistema de reconocimiento facial para detectar automáticamente a las personas en fotos, videos y Recuerdos desde 2010, lo que generó críticas de los defensores de la privacidad e incurrió en multas de cientos y millones de dólares por parte de los reguladores gubernamentales. Un portavoz de Facebook le dijo a WIRED que miles de millones de fotos etiquetadas con la ayuda del reconocimiento facial durante la última década conservarán esas etiquetas. Es de suponer que las señales y señales sobre el círculo social de una persona que se han recopilado a partir de fotos y videos que utilizan el reconocimiento facial también permanecerán intactas.
El reconocimiento facial ha llegado a incorporar preocupaciones sobre la privacidad y los derechos humanos que han llevado a más de una docena de ciudades importantes de Estados Unidos a prohibir el uso de la tecnología. Las aplicaciones de reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden han dado lugar a múltiples arrestos injustos en los EE. UU. Y han ayudado a la creación de un estado de vigilancia para controlar los grupos minoritarios musulmanes en China .
La decisión se produce después de que Facebook se sometiera a semanas de intenso escrutinio tras la filtración de miles de documentos internos que revelaron lagunas con moderación . También se produce inmediatamente después del movimiento de Facebook de la semana pasada para cambiar su nombre por el nombre de Meta .
El fin del reconocimiento facial para las etiquetas fotográficas no significa que la compañía esté terminando por completo con el uso del reconocimiento facial. Facebook seguirá utilizando la tecnología para hacer cosas como ayudar a los usuarios a obtener acceso a una cuenta bloqueada o verificar su identidad para completar una transacción. Y aunque Facebook eliminará datos de más de mil millones de rostros, la compañía conservará DeepFace, el modelo de inteligencia artificial entrenado con esos datos. Aproximadamente uno de cada tres usuarios de Facebook hoy en día utiliza su servicio que recomienda a las personas etiquetar en una foto.
Además de eliminar las etiquetas automáticas de fotos, Facebook ya no utilizará el reconocimiento facial para identificar a las personas por su nombre en un pequeño porcentaje de fotos para personas ciegas o con discapacidad visual.
Facebook es la última gran empresa tecnológica en dejar de lado el uso del reconocimiento facial. IBM dejó de ofrecer reconocimiento facial a los clientes el año pasado. Citando la falta de acción de los reguladores, tras el asesinato de George Floyd, Amazon y Microsoft detuvieron sus ventas de servicios de reconocimiento facial.
nvestigadores como Joy Buolamwini, Deb Raji y Timnit Gebru documentaron por primera vez que los sistemas de reconocimiento facial funcionan con menos precisión en mujeres de piel oscura. Posteriormente, esos resultados fueron confirmados por un análisis del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología que también encontró que la tecnología a menudo identifica erróneamente a los asiáticos, los jóvenes y otros.
Raji, quien ha trabajado en cuestiones de política y ética para organizaciones como AI Now, Google y la Algorithmic Justice League, calificó el movimiento de Facebook como significativo porque DeepFace jugó un papel notable en la historia de la visión por computadora. El modelo de aprendizaje profundo se creó en 2014 con 4 millones de imágenes de 4.000 personas, el mayor conjunto de datos de rostros de personas hasta la fecha. DeepFace fue el primer modelo de inteligencia artificial en lograr un rendimiento a nivel humano en el reconocimiento facial, y provocó una tendencia a comercializar la tecnología y acumular datos faciales para mejorar el rendimiento.
Raji dijo que siempre es bueno que las empresas tomen medidas públicas para señalar que la tecnología es peligrosa, pero advirtió que las personas no deberían tener que depender de acciones corporativas voluntarias para su protección. Si la decisión de Facebook de limitar el uso del reconocimiento facial marca una diferencia mayor dependerá de los responsables políticos.
“Si esto impulsa a un legislador a tomar la conversación sobre el reconocimiento facial lo suficientemente en serio como para aprobar alguna legislación en el Congreso y realmente abogar por ella y apoyarse en ella, entonces esto se convertiría en un punto de inflexión o un momento crítico”, dice.
A pesar de la retórica ocasionalmente bipartidista sobre la amenaza que representa el reconocimiento facial para las libertades civiles y la falta de estándares en uso por parte de las fuerzas del orden, el Congreso no ha aprobado ninguna ley que regule el uso de la tecnología o establezca estándares sobre cómo las empresas o los gobiernos pueden usar el reconocimiento facial.
En una declaración compartida con WIRED, el grupo Fight for the Future dijo que Facebook sabe que el reconocimiento facial es peligroso y renovó las llamadas para prohibir el uso de la tecnología.
“Incluso a medida que mejoren los algoritmos, el reconocimiento facial será más peligroso”, dice el grupo. “Esta tecnología permitirá a los gobiernos autoritarios atacar y tomar medidas enérgicas contra las minorías religiosas y la disidencia política; automatizará la canalización de personas a las cárceles sin hacernos más seguros; creará nuevas herramientas para el acoso, el abuso y el robo de identidad “.
Sneha Revanur, fundadora de Encode Justice, un grupo para jóvenes que buscan poner fin al uso de algoritmos que automatizan la opresión, dijo en un comunicado que la noticia representa una victoria duramente ganada para los defensores de la privacidad y la justicia racial y los organizadores juveniles. Dijo que es una de las muchas reformas necesarias para abordar el discurso de odio, la desinformación y la vigilancia habilitada por las empresas de redes sociales.
Luke Stark es profesor asistente en la Universidad de Western Ontario y crítico desde hace mucho tiempo del reconocimiento facial. Se le llama pseudociencia de reconocimiento facial y visión por computadora con implicaciones para la privacidad de los datos biométricos, la ley contra la discriminación y las libertades civiles. En 2019, argumentó que el reconocimiento facial es el plutonio de la IA .
Stark dijo que cree que la acción de Facebook equivale a una táctica de relaciones públicas y una desviación destinada a captar buenos titulares, no a un cambio fundamental en la filosofía. Pero dijo que la medida también muestra a una empresa que no quiere estar asociada con tecnología tóxica.
Conectó la decisión con el enfoque reciente de Facebook en la realidad virtual y el metaverso. Impulsar avatares personalizados requerirá recopilar otros tipos de datos fisiológicos e invitará a nuevas preocupaciones de privacidad, dijo. Stark también cuestionó el impacto de eliminar la base de datos de reconocimiento facial porque no conoce a nadie menor de 45 años que publique fotos en Facebook.
Facebook caracterizó su decisión como “uno de los mayores cambios en el uso del reconocimiento facial en la historia de la tecnología”. Pero Stark predice que “el impacto real será bastante menor” porque Facebook no ha abandonado por completo el reconocimiento facial y otros todavía lo usan.
“Creo que puede ser un punto de inflexión si las personas que están preocupadas por estas tecnologías continúan presionando la conversación”, dice.
Información extraída de WIRED, puedes ingresar en su sitio web https://www.wired.com/
