Hex obtiene $ 16 millones de la Serie A para seguir construyendo un espacio de trabajo de datos colaborativo

Los datos estÃĄn en todas partes dentro de las organizaciones y los empleados intentan cada vez mÃĄs encontrar formas de ponerlos en prÃĄctica para mejorar los resultados comerciales. Hex , una startup que quiere simplificar la forma en que los cientÃficos de datos y otros empleados recopilan y comparten datos, anunciÃģ hoy una Serie A de $ 16 millones. La ronda se produce poco mÃĄs de 6 meses despuÃĐs de que la startup anunciara su ronda inicial de $ 5,5 millones .
La inversiÃģn de hoy fue liderada por Redpoint Ventures con la ayuda de inversores anteriores Amplify Partners, asà como de Data Community Fund, Geometry, Operator Collective, Tokyo Black, Vandelay Ventures, XYZ Venture Capital y varios ÃĄngeles de la industria sin nombre. Hex ahora ha recaudado un total de 21,5 millones de dÃģlares, segÚn la empresa.
La startup no se ha quedado quieta desde esa ronda de semillas cuando estaba ofreciendo una versiÃģn beta de su producto incipiente. Hoy tiene un producto mÃĄs completo, dice el CEO y cofundador Barry McCardel. âAcabamos de lanzar una versiÃģn completamente nueva que llamamos Hex 2.0 y cambia fundamentalmente la forma en que funcionan muchos flujos de trabajo de ciencia de datosâ, dijo.
Como describimos la herramienta en el momento de la ronda inicial de $ 5,5 millones en marzo:
La mayorÃa de los cientÃficos de datos trabajan con sus datos en cuadernos en lÃnea como Jupyter, donde pueden crear consultas SQL e ingresar cÃģdigo Python para organizarlo, graficarlo, etc. Lo que estÃĄ haciendo Hex es crear esta computadora portÃĄtil supercargada que le permite extraer un conjunto de datos de Snowflake o Amazon Redshift, trabajar con los datos y formatearlos de una manera fÃĄcil, luego arrastrar y soltar componentes desde la pÃĄgina de la computadora portÃĄtil, tal vez un grÃĄfico o un conjunto de datos, y cree muy rÃĄpidamente un tipo de aplicaciÃģn que puede compartir con otros.
Hex va tras las herramientas establecidas para portÃĄtiles de ciencia de datos como Jupyter, que McCardel reconoce que es popular, pero que viene con mucho equipaje. âPor lo tanto, los portÃĄtiles codificados tradicionalmente como Jupyter han sido muy populares, pero tienen problemas importantes con la reproducibilidad, la interpretabilidad y el rendimiento. Estos son bastante conocidos “. Hex 2.0 estÃĄ diseÃąado para resolver esos problemas, dijo.
Hoy tienen docenas de clientes y han pasado de 5 empleados en el momento del anuncio de semillas a 18 en la actualidad con planes de llegar a alrededor de 24 para fin de aÃąo. Con un equipo fundador diverso que incluye a la directora de tecnologÃa Caitlin Colgrove y al arquitecto jefe Glen Takahashi, la empresa quiere construir una empresa que refleje la diversidad de ese grupo.
âLa construcciÃģn de un equipo diverso es algo en lo que hemos puesto mucha energÃa e intencionalidad desde el primer dÃa. Y para nosotros significa asegurarnos de que cada parte de nuestro proceso de reclutamiento estÃĐ configurado para ser lo mÃĄs equitativo posible, desde el abastecimiento hasta la entrevista y la etapa de oferta. Y hay un montÃģn de cosas que hemos hecho adoptando la contrataciÃģn distribuida y alcanzando y asociÃĄndonos con diversas comunidades y tratando de abrir nuevas oportunidades â, dijo.
La compaÃąÃa tambiÃĐn anunciÃģ una asociaciÃģn con dbt Labs , que se encuentra en el espacio de transformaciÃģn de datos, ayudando a tomar datos almacenados en almacenes de datos como Snowflake y preparÃĄndolos para ser analizados en una herramienta como Hex. Las dos empresas compartirÃĄn varias integraciones para facilitar el trabajo en cualquiera de las aplicaciones sin tener que saltar entre ellas.
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